Fernando Rioseco Rodríguez
Explora mi trabajo y proyectos en vivo
Te doy la bienvenida a mi rincón de desarrollo. En esta área publico mis proyectos y notas técnicas mediante el blog. Lo más destacado se encuentra en mi servidor de aplicaciones: te invito a descubrir mis trabajos de Machine Learning, IA Agéntica y Análisis de Datos con herramientas propias operando en tiempo real.
Ultimos Proyectos
Espacio destinado a mostrar mis trabajos. Aquí podrás observar mi evolución técnica mediante proyectos académicos que he rediseñado desde el inicio para incrementar su dificultad técnica, junto con mis enfoques y tácticas en competencias de Data Science. Tengo inclinación por proyectos orientados a resolver desafíos reales.
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Clasificación de Especies mediante Computer Vision
Leer más: Clasificación de Especies mediante Computer VisionDrivenData Practice Project La clasificación automática de imágenes es una de las áreas más importantes de la Inteligencia Artificial moderna. Gracias a los avances en Deep Learning y Computer Vision,…
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LLM Classification Finetuning
Leer más: LLM Classification FinetuningPredicción de Preferencias Humanas entre Modelos de Lenguaje (LLM) La inteligencia artificial conversacional ha experimentado un crecimiento extraordinario durante los últimos años. Modelos como GPT, Gemini, Claude, Llama o Qwen…
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Urban Air Pollution Prediction by Ngao Labs
Leer más: Urban Air Pollution Prediction by Ngao LabsLa contaminación atmosférica representa uno de los mayores desafíos ambientales y de salud pública a nivel mundial. Entre los distintos contaminantes presentes en el aire, las partículas finas PM2.5 son…
Tutoriales recientes
Aquí tienes mis tutoriales detallados, paso a paso, para solucionar problemas técnicos reales y configuraciones a medida. Encontrarás cómo ajusto mis entornos para prácticas y proyectos, cómo despliego aplicaciones en producción con Docker, o cómo preparo servidores VPS desde cero para iniciativas de Data Science.
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Dockerizar una app Flask para producción
Leer más: Dockerizar una app Flask para producciónConstruyendo aplicaciones analíticas portables con DashForge Las aplicaciones desarrolladas con Flask son extremadamente flexibles para crear dashboards, plataformas analíticas y sistemas de machine learning interactivos. Sin embargo, cuando el proyecto…
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Configurar un VPS para prácticas
Leer más: Configurar un VPS para prácticasTutorial paso a paso para dejar un servidor virtual listo para trabajar con Python, Docker, GitHub, Jupyter, FastAPI y herramientas de MLOps. Un VPS (Virtual Private Server) es un servidor…
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Entorno híbrido (Ollama + DeepSeek) con LangChain.
Leer más: Entorno híbrido (Ollama + DeepSeek) con LangChain.Por qué un entorno RAG híbrido (local + API) Este entorno se ha diseñado como base de trabajo para realizar prácticas del curso IBM RAG and Agentic AI, pero desvinculando…
Últimos Apuntes
Este es mi cuaderno de estudio digital y público. Aquí organizo, proceso y comparto todo lo que voy aprendiendo día a día. Si estoy haciendo un curso, masterizando un nuevo framework o dominando una herramienta, encontrarás mis notas de clase aquí, artículo por artículo. Te invito a repasar estas notas, usarlas como referencia rápida o aprender a la par conmigo.
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Z-Score para la Detección de Outliers
Leer más: Z-Score para la Detección de OutliersEl Z-Score (Puntuación Z o Puntuación Estándar) es uno de los métodos estadísticos más utilizados para detectar valores atípicos (outliers) en variables numéricas. Su funcionamiento se basa en medir cuántas…
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Método del Rango Intercuartílico (IQR)
Leer más: Método del Rango Intercuartílico (IQR)El Método del Rango Intercuartílico (Interquartile Range, IQR) es una de las técnicas estadísticas más utilizadas para detectar valores atípicos (outliers) en variables numéricas. Su popularidad se debe a su…
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Introducción a la Detección y Tratamiento de Outliers
Leer más: Introducción a la Detección y Tratamiento de OutliersLa Detección y Tratamiento de Outliers (Valores Atípicos) constituye una de las tareas más importantes dentro de la fase de Data Preparation (Preparación de los Datos). Su objetivo consiste en…