Fernando
Rioseco
Rodriguez
DATA
SCIENCE
PORTFOLIO
Explora mi trabajo y proyectos en vivo
Bienvenido a mi espacio de desarrollo. En esta sección comparto mis habilidades técnicas y reflexiones a través del blog. El plato fuerte está en producción: te invito a explorar mis proyectos en vivo alojados en mi servidor de aplicaciones para ver mi código funcionando en tiempo real.
Últimos Proyectos
Espacio dedicado a la ingeniería de datos, el desarrollo de software y la analítica predictiva. Aquí encontrarás mi progresión técnica a través de mis proyectos académicos rediseñados desde cero para añadirles mayor complejidad técnica, así como mis planteamientos y estrategias en competiciones de Data Science. Soluciones reales, código limpio y optimización continua.
Explorar proyectos →
-
Course Recommendation Engine
Desarrollo de un Motor de Recomendación para Plataformas MOOC mediante Machine Learning Este proyecto corresponde al Capstone Project del programa profesional IBM Machine Learning Professional…
Read More -
Proyecto de aplicación web Flask: Projects Portal.
En este proyecto desarrollaremos una aplicación web con Flask que funcionará como el portal principal de nuestro VPS. Su propósito es servir como punto central…
Read More -
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) – Proyecto Final “Tonificado”.
Proyecto de Dashboard 360° para AdventureWorks 2022. Se extrajeron y exploraron los datos con SQL, se limpiaron y transformaron usando Python y Pandas, y finalmente…
Read More
Tutoriales recientes
Mis guías detalladas paso a paso para resolver problemas técnicos reales. Aquí encontrarás cómo configuro mis entornos para prácticas, proyectos, despliego aplicaciones en producción usando Docker o preparo servidores VPS desde cero para proyectos de Data Science.
Explorar tutoriales →
-
Dockerizar una app Flask para producción
Construyendo aplicaciones analíticas portables con DashForge Las aplicaciones desarrolladas con Flask son extremadamente flexibles para crear dashboards, plataformas analíticas y sistemas de machine learning interactivos….
Read More -
Configurar un VPS para prácticas
Tutorial paso a paso para dejar un servidor virtual listo para trabajar con Python, Docker, GitHub, Jupyter, FastAPI y herramientas de MLOps. Un VPS (Virtual…
Read More -
Entorno híbrido (Ollama + DeepSeek) con LangChain.
Por qué un entorno RAG híbrido (local + API) Este entorno se ha diseñado como base de trabajo para realizar prácticas del curso IBM RAG…
Read More
Últimos apuntes
Este es mi cuaderno de estudio digital y público. Aquí organizo, proceso y comparto todo lo que voy aprendiendo día a día. Si estoy haciendo un curso, masterizando un nuevo framework o dominando una herramienta, encontrarás mis notas de clase aquí, artículo por artículo. Te invito a repasar estas notas, usarlas como referencia rápida o aprender a la par conmigo.
-
Ideas de proyectos potentes para un portfolio Fullstack Data Science (end-to-end).
Diseñados para que demuestres todo el stack: ingestión de datos, feature engineering, ML avanzado, API, frontend interactivo, despliegue y MLOps. 1. Sistema de Recomendación Híbrido…
Read More -
Funciones y Modularidad
¿Por qué necesitamos escribir funciones? A partir de este momento, aprenderás a construir tus propios bloques de código personalizados. Pero antes de aprender la sintaxis…
Read More -
Matrices en Python: Arrays Bidimensionales
Para construir este tablero digital, necesitamos crear una lista principal (el tablero) que contenga en su interior 8 sublistas (las filas), y cada una de…
Read More