Soy un apasionado de la computación, desde adolescente exploré la informática con mi x86, disfrutando DOM, Wolfenstein y otros videojuegos y haciendo ocasionalmente scripts en Turbo Pascal solo para entretenerme.
Después empecé a interesarme en el turismo, hice la escuela de turismo y la universidad, pero siempre continué con el mismo hobby que fue cambiando, de los juegos a Linux, el cual me llevó directamente a Python.
La única relación con análisis de datos o estadísticas (aparte de que en la licenciatura usamos SPSS) fue un día que explorando mi repositorio de Ubuntu, me encontré con un paquete que se llamaba solo “R” y que decía “The R Foundation for Statistical Computing”, solo las palabras Statistical + Computing, me parecía cosa de los “barbudos” de la Free Software Foundation y ahí quedó todo.
Descubrí la ciencia de datos en 2024 tras ver un anuncio en redes sociales, lo que me llevó a tomar un curso en Codecademy. Encontré en la ciencia de datos una disciplina apasionante.
Ahora, quiero transformar mi pasión por la tecnología en una carrera en Data Science, lo que me lleva a crear este sitio web para exponer mis proyectos, habilidades y formación y contribuir a equipos innovadores.
Hacia dónde voy: Mi Visión y Objetivos
No busco simplemente analizar datos históricos; mi objetivo es construir soluciones que funcionen en el mundo real. Aspiro a consolidarme como un Full-Stack Data Scientist especializado en Machine Learning e IA Agéntica, con la capacidad técnica de diseñar, desplegar y mantener aplicaciones completas (end-to-end).
Para lograrlo, centro mi desarrollo en tres pilares clave:
- Sistemas Completos: Conectar todo el ciclo del dato, desde la ingeniería y el pipeline (ETL) hasta la interfaz funcional que utiliza el usuario final.
- Sinergia ML + IA Agéntica: Desarrollar aplicaciones donde los modelos predictivos de Machine Learning tradicionales y la autonomía de la IA Agéntica colaboren entre sí para ejecutar acciones automatizadas y resolver problemas complejos de negocio.
- Cultura MLOps: Garantizar que tanto los modelos predictivos como los agentes de IA no se queden en mi entorno local, sino que se desplieguen en producción de forma eficiente, escalable y segura.
El servidor de aplicaciones de este portafolio es el reflejo de esta visión: un espacio donde el Machine Learning y la IA no son solo teorías o código estático, sino herramientas vivas y listas para aportar valor.
Formación Académica
- Licenciado en Turismo y Hospitalidad – Universidad de Camagüey – 2013
- Máster en Organización de Eventos (MICE), Protocolo y Turismo de Negocios – Universidad de Lleida – 2019
- Marketing Hotelero – Universidad Nebrija – 2025
Certificados Profesionales
- Data Scientist: Analytics Specialist – Codecademy – 2024
- Data Scientist: Business Intelligence – Codecademy – 2024
- Microsoft Power BI Data Analyst – Coursera – 2025
- IBM Data Science – Coursera – 2025
- IBM Machine Learning – Coursera – 2025
- IBM RAG and Agentic AI – Coursera – 2026
- IBM Data Engineering – Coursera – 2026
- Duke University MLOps | Machine Learning Operations Specialization – Coursera – 2026
Especializaciones y otros cursos
- Máster en Marketing Digital – Bigseo – 2025
- Intermediate SQL for Marketers and Product Managers – Codecademy – 2024
- Analyze Data with SQL – Codecademy – 2024
- Design Databases with PostgreSQL – Codecademy – 2024
- Python 3 – Codecademy – 2024
- Tabeau for Data Visualization – Codecademy – 2024
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics Specialization – Coursera – 2026
Habilidades
- Lenguajes: Python, SQL, Bash, HTML5, CSS3.
- Sistemas: Linux.
- Herramientas: Excel, Power BI, Tableau, WordPress.
- Visualización: Seaborn, Matplotlib, Plotly, Flask.
- Tech Stack: ETL, EDA, Visualización de datos, Machine Learning, ML Apps, Agentic AI.
- Control de versiones: Git, GitHub.
- Habilidades blandas: Comunicación efectiva, Responsabilidad, Autosuficiencia, Trabajo en equipo, Resolución de problemas, Adaptabilidad, Organización, Aprendizaje continuo autodidacta.
- Entornos de desarrollo: PyCharm, Jupyter Notebook, VS Code.