El proyecto Predict H1N1 and Seasonal Flu Vaccines tiene como objetivo desarrollar modelos de Machine Learning capaces de predecir si una persona recibirá la vacuna contra la gripe H1N1 y la vacuna contra la gripe estacional a partir de información demográfica, socioeconómica, médica y conductual.
Este proyecto, basado en la competición de DrivenData, documenta de forma completa todas las etapas de un proyecto de Ciencia de Datos, desde el análisis exploratorio y el tratamiento de datos faltantes hasta la ingeniería de características, la construcción de modelos, la optimización de hiperparámetros y la evaluación del rendimiento mediante la métrica ROC-AUC.
A lo largo del desarrollo se analizan en detalle los patrones de ausencia de datos, la importancia de las variables, la selección de características y las decisiones tomadas para construir un modelo robusto y reproducible, mostrando un flujo de trabajo completo aplicable a problemas reales de clasificación.