Soy un apasionado de la computación, desde adolescente exploré la informática con mi Pentium, experimentando con videojuegos y programando ocasionalmente en Pascal, sentando las bases de mi pasión por la tecnología.
Después le siguieron la Escuela Militar, Escuela de Turismo y la Universidad, y siempre con el mismo hobby que fue cambiando, de los juegos a Linux , Python y desde 2024: la Ciencia de Datos. Ya con 25 años de experiencia en la industria del turismo tengo una Licenciatura, Másteres y aun así siempre acabo frente a mi ordenador en las noches aprendiendo algo de computación.
Descubrí la ciencia de datos en 2024 tras un anuncio en redes sociales, lo que me llevó a formarme en Codecademy. Encontré en la ciencia de datos una disciplina apasionante, que combina mi interés por la programación con el descubrimiento de patrones en datos complejos.
Mis experiencias en la gestión turística analizando datos de clientes y métricas de campañas de marketing hicieron que la ciencia de datos me resultara conocida y fácil de entender.
Ahora, estoy listo para transformar mi pasión por la tecnología en una carrera en data science, presentando mis proyectos, habilidades y formación para contribuir a equipos innovadores.
Formación Académica
- Licenciado en Turismo y Hospitalidad – 2013
- Master en Organización de Eventos, Protocolo y Turismo de Negocios – 2019
- Master en Gestión de Trafico Digital (Marketing Digital) – 2019
- Certificado de Marketing Hotelero – 2025
Certificados Profesionales
- Data Scientist: Analytics Specialist – Codecademy – 2024
- Microsoft Power Bi Data Analyst – 2025
- IBM Data Science – 2025
- IBM Machine Learning – 2025
Habilidades
- Lenguajes: Python, SQL, Bash
- Sistemas: Debian, Red Hat.
- Herramientas: Excel, Power Bi, Tableau
- Visualización: Seaborn, Matplotlib, Plotly.
- Técnicas: Procesos ETL, EDA, Presentación de datos, Machine Learning
- Control de versiones: Git, GitHub
- Fundamentales: Matemáticas y Estadísticas para Ciencia de Datos y ML
- Habilidades blandas: Comunicación efectiva, Redacción, Autosuficiencia, Trabajo en equipo, Resolución de problemas, Adaptabilidad, Organización, Aprendizaje continuo.
- Entornos de desarrollo: PyCharm, Jupyter Notebook, VS Code