Autor: Fernando
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AdventureWorks 2022 – 360° Management Dashboard
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) – Proyecto Final «Tonificado». Proyecto de Dashboard 360° para AdventureWorks 2022. Se extrajeron y exploraron los datos con SQL, se limpiaron y transformaron usando Python y Pandas, y finalmente se visualizaron en Power BI. El proyecto abarca todo el proceso ETL: consultas y modelado de datos en SQL, manipulación…
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Space launch optimization with Machine Learning
Este es el proyecto final del Curso IBM Data Science de Coursera finalizado en septiembre de 2025. En este proyecto proyecto completo de Data Science se predice la recuperación exitosa de la primera etapa del Falcon 9 de SpaceX. El flujo incluyó recolección de datos mediante la API oficial y web scraping, limpieza y enriquecimiento…
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Random Variables
Las variables aleatorias son uno de los pilares fundamentales de la probabilidad y la estadística, y entenderlas es clave para trabajar con datos, modelos matemáticos, inferencia estadística o machine learning. En este artículo veremos de forma clara qué son, cómo se clasifican, cómo funcionan sus funciones asociadas (PMF y CDF), y cómo se calculan y…
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La Distribución Binomial: La Base Matemática para Contar Éxitos en Experimentos Repetidos
La distribución binomial es una de las herramientas más importantes en estadística y ciencia de datos. Aparece siempre que repetimos un experimento con dos posibles resultados —éxito o fracaso, sí o no, 1 o 0 — y queremos conocer la probabilidad de obtener cierto número de éxitos en un conjunto de intentos. En esta clase…
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La Distribución de Bernoulli — La base de la probabilidad binaria
En muchas situaciones del mundo real nos enfrentamos a experimentos que solo tienen dos posibles resultados. Por ejemplo: Cuando un experimento tiene solo dos resultados posibles, podemos modelarlo mediante la distribución de Bernoulli, una de las distribuciones más simples y fundamentales en la estadística y la teoría de la probabilidad. Esta distribución recibe su nombre…
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El Teorema de Bayes: Cómo Actualizar Nuestras Creencias con Nueva Evidencia
El Teorema de Bayes es una de las ideas más poderosas y elegantes de la probabilidad. Nos permite calcular la probabilidad de que algo sea cierto cuando tenemos nueva información o evidencia. La Intuición: Probabilidades Condicionales Imagina un experimento con dos pasos: Ahora, supón que el resultado del dado fue un 5. La pregunta es:…
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Probabilidad Condicional: Cómo un Suceso Afecta la Posibilidad de Otro
La probabilidad condicional es uno de los conceptos más importantes en estadística y ciencia de datos. Nos permite responder preguntas como: ¿Cuál es la probabilidad de que ocurra un evento A sabiendo que ya ocurrió un evento B? En la vida real, casi ningún fenómeno ocurre de forma completamente independiente. Las variables se relacionan, se…
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La probabilidad es área: una forma intuitiva de entender eventos
Cuando hablamos de probabilidad, a menudo pensamos en números entre 0 y 1, fracciones o porcentajes. Pero existe una forma geométrica e intuitiva de entender la probabilidad:la probabilidad es área. ¿Qué significa que la probabilidad sea área? La probabilidad de que ocurra un evento puede representarse como la proporción del área total correspondiente a ese…
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Probabilidad y Modelos Probabilísticos
La probabilidad es una herramienta matemática que nos permite cuantificar la incertidumbre asociada a fenómenos aleatorios. A través de ella, podemos estimar la posibilidad de que ocurran ciertos eventos y construir modelos que representen el comportamiento de sistemas inciertos: desde el lanzamiento de un dado hasta la predicción de enfermedades o el rendimiento de un…